Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 actual dump : Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版)

Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語
  • Exam Code: Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate-JPN
  • Exam Name: Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版)
  • Updated: Oct 18, 2026
  • Q & A: 118 Questions and Answers

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About Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 Exam Questions

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Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 Exam Syllabus Topics:

SectionObjectives
Topic 1: Data Visualization and Dashboards- Creating dashboards in Databricks SQL
  • 1. Visualizing query results
    • 2. Dashboard configuration and sharing
      Topic 2: Databricks SQL and SQL Analytics- Querying data using SQL in Databricks
      • 1. SELECT statements and filtering data
        • 2. Joins and aggregations
          - Data transformation and analysis
          • 1. Common table expressions (CTEs)
            • 2. Window functions
              Topic 3: Data Management in Lakehouse- Data ingestion and preparation
              • 1. Batch and streaming ingestion concepts
                - Delta Lake fundamentals
                • 1. Table optimization concepts
                  • 2. ACID transactions and versioning
                    Topic 4: Data Governance and Security- Access control and permissions
                    • 1. Row-level and column-level security concepts
                      • 2. Unity Catalog basics

                        Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 Exam — Questions Candidates Actually Ask

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                        Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版) Sample Questions:

                        Question #1

                        データ アナリストは次のコマンドを実行します。
                        stakeholders.suppliers テーブル stakeholders.new_suppliers に挿入します。
                        このコマンドを実行するとどのような結果になりますか?

                        • A. サプライヤー テーブルには、コマンドを実行する前のデータと、重複データを含む新しいサプライヤー テーブルのデータの両方が含まれるようになりました。
                        • B. サプライヤー テーブルには、新しいサプライヤー テーブルのデータのみが含まれるようになりました。
                        • C. コマンドは誤って記述されているため失敗します。
                        • D. サプライヤー テーブルには、コマンドを実行する前のデータと新しいサプライヤー テーブルのデータの両方が含まれるようになり、重複するデータは削除されます。
                        • E. サプライヤー テーブルには新しいサプライヤー テーブルのデータが含まれるようになり、新しいサプライヤー テーブルにはサプライヤー テーブルのデータが含まれるようになりました。
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                        Correct Answer: C  🗳️

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                        Question #2

                        様々な職種を持つデータプロフェッショナルは、Databricks Lakehouse プラットフォームとの主な接点として Databricks SQL サービスを使用しています。ただし、Databricks Machine Learning や Databricks Data Science and Engineering などの他のサービスを使用するユーザーもいます。
                        次のロールのうち、主に他のサービスのいずれかを使用しながら、Databricks SQL をセカンダリ サービスとして使用するのはどれですか。

                        • A. SQLアナリスト
                        • B. ビジネスインテリジェンスアナリスト
                        • C. データアナリスト
                        • D. データエンジニア
                        • E. ビジネスアナリスト
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                        Correct Answer: D  🗳️

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                        Question #3

                        データアナリストが、データ分析チーム全体で使用されるデルタテーブル(売上データ)を作成しました。データアナリストは、データの正確性を確保するためのテストを実装するために、データエンジニアリングチームの協力を求めています。しかし、データエンジニアリングチームはテストにSQLではなくPythonを使用しています。
                        データエンジニアリングチームがPySparkで売上データにアクセスするには、どのコマンドを使用すればよいでしょうか?

                        • A. spark.sql( " sales " )
                        • B. spark.delta.table( " sales " )
                        • C. spark.table( " 売上 " )
                        • D. SELECT * FROM sales
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                        Correct Answer: C  🗳️

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                        Question #4

                        次の構造化ストリーミングクエリのうち、シルバーテーブルからゴールドテーブルへのホップを実行しているのはどれですか?

                        • A. オプションC
                        • B. ( spark.table( " sales " ) .withColumn( " avgPrice " , col( " sales " ) / col( " units " )) .writeStream .option ( " checkpointLocation " , checkpointPath) .outputMode( " append " ) .table( " newSales " ))
                        • C. ( spark.table( " sales " ) .groupBy( " store " ) .agg(sum( " sales " )) .writeStream .option( " checkpointLocation " , checkpointPath) .outputMode( " complete " ) .table( " newSales " ))
                        • D. オプションE
                        • E. ( spark.table( " sales " ) .withColumn( " avgPrice " , col( " sales " ) / col( " units " )) .writeStream .option ( " checkpointLocation " , checkpointPath) .outputMode( " append " ) .table( " newSales " ))
                        • F. オプションD
                        • G. オプションB
                        • H. ( spark.readStream.load(rawSalesLocation) .writeStream .option( " checkpointLocation " , checkpointPath) .outputMode( " append " ) .table( " newSales " ))
                        • I. ( spark.table( " sales " ) .filter(col( " units " ) > 0) .writeStream .option( " checkpointLocation " , checkpointPath) .outputMode( " append " ) .table( " newSales " ))
                        • J. オプションA
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                        Correct Answer: C  🗳️

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                        Question #5

                        あるeコマース企業のデータアナリストは、日々の売上データを処理する必要がある。データは、約5万件のレコードが1つのCSVファイルに格納されており、合計で約20MBとなる。アナリストは集計処理を行い、要約レポートを作成する必要がある。
                        この状況において、データアナリストはどのようなアプローチを用いるべきでしょうか?

                        • A. Spark Streaming を使用して、受信データを処理するためのリアルタイム ストリーミング ソリューションをデプロイします。
                        • B. Apache Spark を分散クラスタで実装し、データを並列処理します。
                        • C. 分散処理のために、HDFSとMapReduceを使用したHadoopエコシステムを構築します。
                        • D. pandasライブラリを使用したローカルのPythonスクリプトを使用してCSVファイルを読み込んで分析します。
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                        Correct Answer: D  🗳️

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                        Viewing page 1 out of 24 pages.
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